Geplante Agenda am Donnerstag, 18. Oktober 2012

AnfangszeitenInhaltDauer
10:00 Mitgliederversammlung des DFDDA e.V. (geschlossene Veranstaltung) 04:00
14:00 Empfang mit Kaffee und Tee
Registrierung und Ausgabe der Unterlagen
01:00
15:00 Eröffnung des 8. Deggendorfer Forum
Begrüßung durch den Vorstand des Deggendorfer Forums e.V. 
Eröffnungsdialog: Sind uns Hören und Sehen vergangen?
Stellenwert und Wahrnehmung digitaler Unternehmensdaten
Prof. Dr. Georg Herde und Dipl.-Math. Ernst-Rudolf Töller
(Vorstand des DFDDA e.V.)
00:30
15:30 Wertvolles Wissen entdecken und Risiken vermeiden – Data Mining in der Praxis
(Einschließlich ausgiebiger Diskussionsmöglichkeit)
Dr. Roland Grund
IBM Deutschland, Walldorf
01:00
16:30 Betrugsaufdeckung mittels halbüberwachter Klassifikation
(Einschließlich ausgiebiger Diskussionsmöglichkeit)
Prof. Dr. Ulrich Müller-Funk
Lehrstuhl für Quantitative Methoden in der Wirtschaftsinformatik an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster
01:00
19:30 Abendprogramm: Gemeinsames Abendessen im "Großen Kiepenkerl" in Münster
In einem urgemütlichen Gasthaus mit traditioneller Küche und Großmuttergeheimtipps, klingt der erste Forumstag aus.
03:00

Geplante Agenda am Freitag, 19. Oktober 2012

AnfangszeitenInhaltDauer
09:00 Chancen und Risiken großer Datensätze am Beispiel einer Untersuchung des Return on Assets
(Einschließlich ausgiebiger Diskussionsmöglichkeit)
Prof. Dr. Mishael Milakovic
Lehrstuhl für VWL, insb. Internationale Wirtschaft an der Universität Bamberg
01:00
10:00 Kaffeepause 00:30
10:30 Weiße Zahlen - schwarze Kassen
Früherkennung von abweichenden Verhaltensweisen (Muster) im Vertrieb zur Bildung "Schwarzer Kassen"
(Einschließlich ausgiebiger Diskussionsmöglichkeit)
Herr Karl Würz (Geschäftsführer)
CompCor Compliance Solutions GmbH & Co.KG, Frankfurt am Main
01:00
11:30 Kaffeepause 00:30
12:00 Fraud Analyse von Massendaten in Echtzeit
(Einschließlich ausgiebiger Diskussionsmöglichkeit)
Herr Oliver Derksen, CISA
SAP Deutschland AG & Co. KG, München
01:00
13:00 Mittagsbuffet im Hotel Mercure 01:30
14:30 Die E-Bilanz – elektronische Übermittlung von strukturierten Bilanzdaten an das Finanzamt
(Einschließlich ausgiebiger Diskussionsmöglichkeit)
Herr Sebastian Kolbe
Bayerisches Landesamt für Steuern, München
01:00
15:30 Kaffeepause 00:30
16:00 SPoT – Single Point of Truth: Das Zentrum der Wahrheit – die Wahrheit im Zentrum
(Einschließlich ausgiebiger Diskussionsmöglichkeit
Frau Andrea Glatzel
Geschäftsbereichsleiterin Information Management, CAS AG, Hamburg)
01:00
17:00 Schlusswort
Prof. Dr. Georg Herde
Im Anschluss Möglichkeiten zum abschließenden Erfahrungs- und Geda nkenaustausch
00:10

Während der gesamten Veranstaltung haben Sie im Rahmen der Ausstellung Gelegenheit, sich über die Software- und Beratungsangebote der, an dem Forum teilnehmenden, Kooperationspartner zu informieren.

 

AM:DataConsult

am dataconsult

Die AM:DataConsult GmbH ist offizieller Distributor der Datenanalyse-Software „ACL“ für die Region D-A-CH, sowie Distributor für den dab:exporter zur revisionssicheren Extraktion von SAP Daten. Neben dem klassischen Vertrieb führender Revisionssoftware bietet die AM:DataConsult individuelle Beratung und Projektbegleitung im gesamten Datenmanagementprozess, sowie maßgeschneiderte Individual-Schulungen und -Workshops zur erfolgreichen Nutzung der verschiedenen ACL-Lösungen.

Diesen Nutzen können Sie mit dem Einsatz der von uns empfohlenen Software-Produkte erreichen:

  • Effiziente Überprüfung der Einhaltung der IKS Standards sowie Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien
  • Schnelle Ergebnisse mit flexiblen Revisionswerkzeugen
  • Wirtschaftliche Realisierung von automatisierten Datenanalysen.

Big data - steht die Wahrheit im System?

Im Mittelpunkt des Deggendorfer Forums 2012 stehen die Themen:

  • neue Herausforderungen für den Einsatz digitaler Datenanalyse in der Prüfung

Zunehmend sind digitale Daten dabei nicht mehr an einen einzelnen Rechner gebunden oder werden nur von einem bestimmten Programm verarbeitet.

Daten werden über komplexe Prozesse zwischen verschiedenen Rechnern und Programmen ausgetauscht.

Parallel zu dieser Entwicklung hat nicht nur die Komplexität und das Volumen der Daten exponentiell zugenommen vielmehr werden die digitalen Daten in vielen Unternehmen als zunehmend eigenständiger, von einzelnen Anwendungen und Systemen unabhängiger, Faktor wahrgenommen.

Die Vorstellung, dass die eigenen Daten längst nicht alle Anforderungen an ihre Konsistenz, Vollständigkeit, Richtigkeit usw. erfüllen, die ihnen aus dieser immer umfangreichen Rolle zuwächst, ist dagegen in vielen Unternehmen noch längst nicht ausreichend entwickelt.

Hier ist "neues Denken" erforderlich, bei den IT- und Prozessverantwortlichen genauso wie bei externen und internen Prüfern. Mängel in den Daten können sowohl grundlegende Themen der Prüfer wie Ordnungsmäßigkeit und Sicherheit von Systemen betreffen als auch kritische Punkte im IT- oder Prozessmanagement:

  • Data Warehouse, Business Intelligence: Datamarts können nicht wie vorgesehen erstellt werden oder sind nicht konsistent (ETL-Projekte).
  • Die Menge der vorhandenen Daten rechtfertig alleine nicht alle möglichen Schlussfolgerungen.
  • eBilanz, der Staat bekommt immer detaillierte Informationen der Unternehmenstransaktionen, welche Schlussfolgerungen sind hier ggf. beabsichtigt?
  • Massendatenanalyse im Hauptspeicher, welche Probleme sind hier zu berücksichtigen?

Die Beteiligten auf allen Seiten brauchen Idee und Verfahren, die die nötige Transparenz in die Daten bringen aber auch Möglichkeiten und Grenzen der Schlussfolgerungen aufzeigen. 

Wir freuen uns darauf, Ihnen gleichermaßen aktuelle wie praxisbezogene Beiträge von Experten aus Forschung und Wirtschaft präsentieren zu können und laden Sie zu einer gemeinsamen Diskussion nach Münster ein. Teilweise handelt es sich bei den Vortragstiteln um Arbeitstitel, die in den nächsten Tagen von den Referenten präzisiert werden. Die Reihenfolge der Vorträge ist noch nicht fest und kann sich z.B. aufgrund der terminlichen Verfügbarkeit der Referenten noch ändern.

 

Partner und Aussteller

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