Menge, Herkunft und Form der für Analysen zur Verfügung stehenden Daten nehmen mit atemberaubender Geschwindigkeit zu! Welche Auswirkungen hat das auf Qualität und Verlässlichkeit von Daten und den darauf basierenden Analyseergebnisse? Welche Auswirkungen hat diese Datenvielfalt auf die Sicherheit und auf Nutzungsbeschränkungen der Daten? Wie kann man nachvollziehen, wie entscheidungsrelevante Analyseergebnisse überhaupt zustande gekommen sind? Wie können die Anforderungen von Aufsichtsbehörden an Datenqualität und Nachvollziehbarkeit sichergestellt werden?
Dieser Vortrag beschäftigt sich mit der Rolle der Information Governance Disziplinen bei der Schaffung von Transparenz und Verlässlichkeit von Analyseergebnissen. Dabei wird die funktionale Ausprägung von Information Governance Technologien für moderne „Data Lake“ Architekturen anhand von Praxisbeispielen erläutert.