Prof. Dr. Andreas Igl / Dipl.-Math. Josef Gruber
Technische Hochschule Deggendorf, BDO-Stiftungsprofessor / BRAINBOARD GmbH
Der Vortrag beleuchtet die Herausforderungen, denen Wirtschaftsprüfer und prüfende Betriebswirte in ihrer täglichen Arbeit begegnen. Im Mittelpunkt stehen die immer größer werdenden Datenmengen, die hohe Anforderung an die Sicherheit und Validität der Aussagen sowie der noch geringe Digitalisierungsgrad in vielen Teilen des Berufsstands. Diese Hürden machen innovative Ansätze unerlässlich, um Effizienz und Genauigkeit zu steigern. Der Einsatz großer Sprachmodelle wie ChatGPT bietet hier vielversprechende Lösungsansätze. Anhand verschiedener Prototypen wird gezeigt, wie diese Modelle praxisnahe Probleme adressieren können – von der Analyse komplexer Datensätze bis hin zur automatisierten Erkennung von Anomalien. Ein Schwerpunkt liegt auf der Implementierung von Strukturen, die die hohen Anforderungen an Vertraulichkeit und Datenschutz erfüllen. Besondere Aufmerksamkeit wird dabei auf die Verbesserung der Datenqualität gelegt, da diese eine zentrale Rolle für valide Analysen und sichere Entscheidungen spielt. Die Referenten präsentieren praxisnahe Ansätze, wie Daten und Analysen konsistenter, vollständiger und fehlerfreier gestaltet werden können. Der Vortrag schließt mit Überlegungen zur strategischen Einbindung von LLMs in die Prozesse der Datenanalyse und -sicherung. Damit bietet er wertvolle Impulse für die Zukunft der prüfenden Berufe in einer zunehmend datengetriebenen Welt.