Vortragsreihen des DFDDA 2007

Vor­trags­rei­he III

Erkennen von Auffälligkeiten bei Schadenrückstellungen in Versicherungsunternehmen

Rolf Simon

  • Bildung von Rückstellungen gehört in der Bilanz von Versicherungsunternehmen mit zu den wesentlichen Einflussfaktoren auf das Jahresergebnis
  • Schadenrückstellung zählt in der Sachversicherung volumenmäßig zu der wichtigsten Rückstellungsart
  • Manipulationen bei der Bildung bzw. beim Ausweis der Schadenrückstellungen können mit der digitalen Datenanalyse erkannt werden

Regelextraktion aus Daten: Ein Instrument zur Analyse von Unregelmäßigkeiten

Ernst-Rudolf Töller

  • Erkennen von Unregelmäßigkeiten in Massendaten sollte auch die Vielzahl der Felder berücksichtigen, mit denen geschäftliche Transaktionen in den heutigen IT-Systemen abgebildet werden
  • Kenntnis von Regeln, also von Abhängigkeiten zwischen den Ausprägungen der verschiedenen Felder, kann bei der Aufdeckung von Unregelmäßigkeiten nützlich sein
  • Standardprüfungssoftware lässt sich auch für die Extraktion von Regeln einsetzen

Fraud Analysis for detection of Financial Statement Crime

Anke Giegandt

  • At Infineon Technologies data analysis is used at Central Audit in different areas.
  • With ACL as data analysis tool, ACL Direct Link for SAP and the dab:exporter (dab: Daten - Analysen & Beratung GmbH) for extraction of mass data out of different SAP® R/3®-Systems world wide support of Audit projects and special projects is provided.
  • It will be shown with examples how financial statement crime can be detected by using fraud-focussed analyses.

Vortragssprache ist Englisch.